Grupo Álava offre una tecnologia di imaging iperspettrale in grado di prevedere la maturazione della frutta nei supermercati australiani. Questo scanner, capace di determinare con precisione il punto di maturazione degli avocado, è stato testato con successo in Australia e nel Regno Unito da aziende come la società olandese OneThird.
Il sistema utilizza la spettroscopia per analizzare l'interno del frutto senza danneggiarlo, fornendo una diagnosi accurata del suo grado di maturazione in pochi secondi. Questa tecnologia non solo aiuta i consumatori a scegliere il prodotto perfetto, ma riduce anche significativamente gli sprechi alimentari e ottimizza la gestione delle scorte per i distributori.
Grupo Álava vanta una vasta esperienza nell'implementazione di soluzioni di visione artificiale per il controllo qualità nel settore alimentare. Offre sistemi di visione avanzati, come la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) e la tecnologia iperspettrale, che consentono applicazioni simili e persino più sofisticate per l'industria alimentare.
I sistemi di ispezione con telecamere iperspettrali sono in grado di determinare il grado di maturazione, il contenuto di zucchero, la percentuale di grassi o di rilevare corpi estranei senza contatto fisico con il prodotto.
Le apparecchiature di visione artificiale si adattano a nastri trasportatori, celle robotizzate e sistemi di smistamento automatico, consentendo l'analisi in tempo reale di grandi volumi di prodotto.
Analogamente agli scanner implementati nei supermercati australiani, Grupo Álava collabora con produttori e integratori di macchinari in grado di fornire sistemi compatti di analisi della maturazione da utilizzare nella catena di distribuzione o nel punto vendita, migliorando l'esperienza del consumatore e riducendo gli sprechi alimentari.
Inoltre, le piattaforme di sviluppo software e di visione artificiale del Gruppo Álava includono moduli di intelligenza artificiale e analisi avanzata che consentono all'operatore di eseguire operazioni in tempo reale come: monitorare le condizioni del prodotto, ottimizzare le scorte e prevedere il rifornimento.
